taseb 4 Жалоба Опубликовано: November 7, 2014 Предлагаю обсудить разработку парсера социальной сети Вконтакте, с последующим импортом объявлений.Я вижу такой вариант:Указание ключевых слов поиска для каждого конкретного типа недвижимости в базе объявлений.Например для "квартира" "аренда" "название города". Для каждого типа указать ключи для поиска, и потом спаршенные объявления заносить в базу. Можно так-же в контактах автоматически выводить ссылку на аккаунт автора объявления.Как вариант - можно сделать указание ссылки на автора за небольшую плату. Существующие сейчас сервисы, работающие в теме парсинга ВК работают только по Мск и другим крупным городам. А вот города поменьше - это может быть дополнительным источником бесплатного контента для наполнения сайта. Можно как обычно, работать по краудфандинговой модели, как с плагином выгрузки в Яндекс.Недвижимость. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
vihr 5 Жалоба Опубликовано: November 7, 2014 а где ты в ВК объявления по недвижимости нашел?тем более структурированные, анализировать произвольную писанину пользователей ....... я например не возьмусь, потому что даже в структурированных данных попадает такое ....................... Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
taseb 4 Жалоба Опубликовано: November 21, 2014 Парсер сам должен структурировать данные, осуществляя поиск по ключевым словам. Вот пример проекта который так работает в такой нише - friendrent . ru Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах
Дмитрий Кондин 690 Жалоба Опубликовано: November 21, 2014 Парсер сам должен структурировать данные, осуществляя поиск по ключевым словам. Вот пример проекта который так работает в такой нише - friendrent . ruКак-нибудь в будущем сделаем. Поделиться сообщением Ссылка на сообщение Поделиться на других сайтах